프로그래머를 위한 파이썬 - 4장 #2

4.2 성능과 데이터 타입
- 어찌 됐든 파이썬에서 제공하는 타입으로 코드를 작성할 텐데, 각 사례에 대한 가장 적합한 데이터 타입에 대한 소개를 할 예정.
- set를 활용하면, O(1)에 확인이 가능
- list는 보통 O(n) 연산. 그러나 마지막에 데이터를 추가하거나 삭제하는 작업은 O(1)에 가능
- yield 키워드를 사용하면 제너레이터로 쓸 수 있는데, 리스트에 모든 값을 한 번에 메모리에 저장하는 것보다 나을 수 있음

4.3 작동하게 하고, 올바르게 만들고, 빠르게 하라.
- 동작하는 코드를 작성한 다음, 코드가 명확하고 간결하도록 다시 작성하고, 그 후에 성능을 향상하기.
- 작동하게 하라 : 완성하지 않은 코드를 빠르게 만들려면 달성하려는 목표를 관리할 수 있는 덩어리로 분해하는 것이 유용.
- 올바르게 하라 : 리펙토링에 대한 내용. 기존의 코드를 더 명확하고 잘 조정된 방식으로 다시 구현하면서 일관된 결과를 제공하는 것. 비슷한 것이 세 번 구현되었다면 해당 동작을 추상화하기 위해 리펙토링을 해야 함. 무조건 리펙토링을 할 필요는 없음(시기상조 일 수 있음)
- 빠르게 만들라 : 코드 성능을 튜닝하는 것은 처음에 코드를 작성하는 것만큼 오래 걸릴 수 있음. 완벽은 최선의 적이라는 걸 인지하고 조금은 느리지만 출시를 먼저 하는 게 더 좋을 때가 많음.